Resumo Como inferir causalidade a partir de dados observacionais? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva ao pareamento, técnica estatística útil para identificar relações causais em desenhos de pesquisa não experimentais. Metodologicamente, apresentamos as principais características do matching a partir de três exemplos: a) o efeito das escolas militares sobre aprendizagem; b) o impacto do Bolsa Família sobre a propensão em votar no Partido dos Trabalhadores; e c) a influência do gênero sobre o desempenho eleitoral. Mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Com o objetivo de aumentar o potencial didático da pesquisa, disponibilizamos todos os materiais de replicação, o que facilita que estudantes e profissionais utilizem os dados e scripts em suas atividades de estudo e trabalho. Com este artigo, esperamos difundir o uso de técnicas quase-experimentais nas Ciências Sociais e incentivar a replicabilidade como estratégia de ensino de análise de dados. observacionais pareamento experimentais Metodologicamente exemplos aprendizagem b Trabalhadores c eleitoral resultados replicação trabalho quaseexperimentais quase

Abstract How can we infer causality from observational data? This article provides an intuitive introduction to matching, a useful statistical technique for identifying causal relationships in non-experimental research designs. Methodologically, we present the main features of matching through three examples: a) the effect of military schools on learning; b) the impact of Bolsa Família on the propensity to vote for the Workers' Party; and c) the effect of gender in electoral results. We show the computational implementation in R and explain the substantive interpretation of the results. In order to increase the pedagogical potential of the research, we provide all replication materials, which makes it easier for students and professionals to use the data and scripts in their study and work activities. We hope to foster the use of quasi-experimental techniques in the Social Sciences with this article and encourage replicability as a teaching strategy in data analysis. nonexperimental non experimental designs Methodologically examples learning b Workers Party c results materials activities quasiexperimental quasi analysis

Resumo Este artigo analisa o impacto da posição em que as questões são apresentadas sobre o desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) no Brasil em 2016. A partir de uma amostra de 4.427.790 casos, calculamos o índice de acerto por questão para os diferentes cadernos de prova da área de Matemática e suas Tecnologias. Os resultados indicam a presença do efeito fadiga na prova do Enem 2016, ou seja, a ordem de apresentação das questões afeta a proporção de respostas corretas, que diminui à medida que o item é apresentado mais próximo do final da prova. As evidências exploratórias também sugerem que o efeito fadiga se manifesta tanto em estudantes de baixo quanto de alto desempenho. Por exemplo, a posição do item reduziu o índice de acerto em até 18 pontos percentuais, controlando pelo nível de desempenho. Este artigo faz a primeira avaliação empírica do efeito fadiga no Enem e os resultados representam uma contribuição para a literatura sobre influências não cognitivas em avaliação e são úteis para fundamentar estudos mais sistemáticos sobre o impacto do efeito fadiga em testes padronizados de larga escala, inclusive para além do caso específico analisado. Ao final, sugerimos medidas que podem mitigar esse efeito no Enem.

Abstract This paper analyzes the impact of the position of questions on students’ performance on the National Secondary Education Examination (Enem) in 2016. From a sample of 4,427,790 cases, we calculated the hit rate per question for the different workbooks in the Mathematics and its Technologies test. The results indicate presence of the fatigue effect on the 2016 Enem, that is, the order in which the questions are presented affects the proportion of correct answers, which is diminished as an item is presented closer to the end of the test. The exploratory evidence also suggests that the fatigue effect is manifested in students of both low and high performance. For example, the position of an item reduced the hit rate up to 18%, controlling for performance level. This paper conducts the first empirical evaluation of the fatigue effect during the Enem. The results contribute to the literature on the non-cognitive influences in evaluation, being useful to substantiate more systematic studies on the fatigue effect’s impact on large-scale standardized tests, beyond the case analyzed. At the end, we suggest measures that can mitigate this effect during the Enem.

RESUMO Este artigo analisa a relação entre o saneamento básico e a disseminação da COVID-19 nas capitais brasileiras. Para tanto, estima-se o Índice de Acesso ao Saneamento Básico pela redução das dimensões cobertura do saneamento e qualidade da gestão, obtidas por dados disponíveis no Sistema Nacional de Informação sobre Saneamento. Em seguida, aferiu-se o nível de associação entre saneamento e taxas de incidência e mortalidade da doença em todas as capitais brasileiras entre março e setembro de 2020. Os resultados sugerem que Curitiba (0,824), Campo Grande (0,808) e Goiânia (0,794) lideram o ranking de acesso ao saneamento básico. Além disso, as evidências apontam para uma correlação negativa entre saneamento e taxas de incidência e mortalidade por COVID-19. Contudo, a significância estatística das estimativas varia em função do tempo. Esses achados estão alinhados com a literatura internacional, que identifica o acesso ao saneamento como uma medida chave de profilaxia de doenças infecciosas.

ABSTRACT This article analyzes the relationship between basic sanitation and the spread of COVID-19 in Brazilian state capitals. For that, the Basic Sanitation Access Index is estimated based on the reduction in the dimensions of sanitation coverage and management quality, obtained from data available in the National Sanitation Information System. Then, the level of association between sanitation and disease incidence and mortality rates in all Brazilian capitals between March and September 2020 is measured. The results suggest that Curitiba (0.824), Campo Grande (0.808), and Goiânia (0.794) lead the ranking of access to basic sanitation. Also, evidence points to a negative correlation between sanitation and COVID-19 incidence and mortality rates. However, the statistical significance of the estimates varies with time. These findings are in line with the international literature, which identifies access to sanitation as a key measure of infectious disease prophylaxis.

Abstract INTRODUCTION: This study evaluates the impact of social distancing on the spread of coronavirus disease (COVID-19). METHODS: Using data from the Brazilian Ministry of Health, we conducted an interrupted time series analysis to estimate the impact of lockdown on the number of daily cases of COVID-19 in Araraquara, São Paulo. RESULTS: Policy changes neutralized the positive trend of the disease. To provide more reliable evidence, we added two control cases from Araçatuba and São Carlos to the regression model, and the results remained consistent. CONCLUSIONS: Social distancing interventions are effective tools for flattening epidemic curves.

RESUMO Introdução: E se a minha variável resposta for categórica binária? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva à regressão logística, técnica estatística mais adequada para lidar com variáveis dependentes dicotômicas. Materiais e Métodos: estimamos o efeito dos escândalos de corrupção sobre a chance de reeleição de candidatos concorrentes a deputado federal no Brasil a partir dos dados de Castro e Nunes (2014). Em particular, mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Resultados: disponibilizamos todos os materiais de replicação, permitindo que estudantes e profissionais utilizem os procedimentos discutidos aqui em suas atividades de estudo e pesquisa. Discussão: esperamos incentivar o uso da regressão logística e difundir a replicabilidade como ferramenta de ensino de análise de dados.

ABSTRACT Introduction: What if my response variable is binary categorical? This paper provides an intuitive introduction to logistic regression, the most appropriate statistical technique to deal with dichotomous dependent variables. Materials and Methods: we estimate the effect of corruption scandals on the chance of reelection of candidates running for the Brazilian Chamber of Deputies using data from Castro and Nunes (2014). Specifically, we show the computational implementation in R and we explain the substantive interpretation of the results. Results: we share replication materials which quickly enables students and professionals to use the procedures presented here for their studying and research activities. Discussion: we hope to facilitate the use of logistic regression and to spread replication as a data analysis teaching tool.

RESUMO Introdução: A teoria aponta para a existência de possíveis elos entre a ideologia partidária e as políticas públicas migratórias, afirmando que, em princípio, valores associados à direita tendem a, com base no nacionalismo, restringir mais as dinâmicas de imigração do que aquelas ligadas à axiologia da esquerda, ancorada no universalismo. A ideologia partidária afeta os padrões de imigração na União Europeia? Este artigo testa a hipótese de que quanto maiores os valores na ideologia (governos de direita), menor o número de migrantes para aquele país específico. Materiais e Métodos: O desenho da pesquisa replica dados secundários do ParlGov e do Comparative Manifesto Project. Também usamos dados do Global Bilateral Migration Database e do Bilateral Migration Matrix. Além da estatística descritiva, examinamos a relação entre ideologia e fluxos migratórios. Nós estimamos dois modelos de regressão para lidar com as seguintes variáveis dependentes: migração líquida e população de refugiados por país ou território de asilo. Resultados: Usando dados do ParlGov, Manifesto e QoG, a estatística descritiva enfatizou uma cartografia muito heterogênea de características políticas, ideologia e migração nos países da União Europeia. A primeira análise de regressão usando dados agregados sugere que quanto maiores os valores de ideologia por país (orientada para a direita), menor o número de pessoas que entram naquele país. No entanto, os resultados de nossa análise estatística desagregada, particularmente o Modelo 1, não indicam nenhum efeito da ideologia de gabinete sobre a migração líquida. No que diz respeito à categoria de refugiados para imigrantes, nossos resultados sugerem que os governos nacionais orientados para a direita são menos receptivos aos refugiados. O Modelo 2 afirmou que um aumento de um ponto na ideologia está associado a uma redução média de 13% no número de refugiados que entram no país. Discussão: Nosso estudo avança o entendimento atual sobre a relação entre ideologia partidária e padrões de imigração. No entanto, os resultados da análise de regressão mostram evidências limitadas em favor da nossa hipótese de que quanto mais à direita o governo no espectro ideológico, menor o número de refugiados aceitos no país. No entanto, esta análise destina-se apenas a mostrar uma relação entre ideologia e migração. Reivindicações causais devem ser interpretadas com cautela.

ABSTRACT Introduction: The theory points out to the existence of likely links between party ideology and migratory policies, stating that, in principle, values associated with the right, based on nationalism, tend to, restrict immigration dynamics more than those linked to the axiology of the left, anchored in universalism. Does party ideology affect immigration patterns in the European Union? This paper tests the hypothesis that the greater the values in ideology (right-wing governments), the smaller the number of migrants to that specific country. Materials and Methods: The research design replicates secondary data from both a parliament and government database (ParlGov) and the Comparative Manifesto Project. We also use data from the Global Bilateral Migration Database and Bilateral Migration Matrix. Besides the descriptive statistics, we examine the relationship between ideology and migration flows. We estimated two regression models to deal with the following dependent variables: net migration and refugee population by country or territory of asylum. Results: Using data from ParlGov, Manifesto, and QoG, descriptive statistics has stressed a very heterogeneous cartography of political features, ideology, and migration in European Union countries. The first regression analysis using aggregate data suggests that the greater the values of ideology per country (right-wing oriented), the lower the number of people entering that country. However, the findings from our disaggregated statistical analysis, particularly Model 1, indicate no effect of cabinet ideology on net migration. As for the refugee category for immigrants, our results suggest that right-oriented national governments are less receptive to refugees. Model 2 stated that a one-point increase in ideology is associated with a 13% average reduction in the number of refugees entering the country. Discussion: This study advances our current understanding about the relationship between party ideology and immigration patterns. Nonetheless, the results of the regression analysis show limited evidence in favor of our hypothesis that the more to the right of the ideological spectrum governments are, the lower the number of refugees they will accept. However, this analysis is only meant to show a relationship between ideology and migration. Causal claims should be interpreted with caution.

Resumo A distribuição eficiente de profissionais de saúde, em especial os médicos, é um dos principais problemas enfrentados pelos gestores de políticas públicas da saúde. Na tentativa de resolver essa problemática, o estado de Pernambuco está ampliando o número de graduandos de medicina, inclusive de maneira interiorizada, e incentivando os programas de residência médica, com aumento de vagas e programas. Tais ações são estratégias para a fixação e o provimento do profissional médico. O objetivo geral do estudo que deu origem a este artigo foi apresentar a política de residência médica como estratégia de formação de recursos humanos para o Sistema Único de Saúde e demonstrar a carência de médicos especialistas em ginecologia e obstetrícia para o Sistema Único de Saúde de Pernambuco, a partir da desassistência ao parto. Os resultados encontrados demonstraram maior procura dos médicos pela especialidade de ginecologia e obstetrícia ao longo dos anos, porém existe grande concentração dessa especialidade na região próxima à capital (Recife) e de partos em determinadas localidades do estado.

Abstract The efficient distribution of health professionals, especially physicians, is one of the main issues public health policy managers face. In an attempt to solve this problem, the state of Pernambuco, Brazil, is increasing the number of medical graduates, including in the interior, and encouraging medical residency programs with more openings and programs. Such actions are strategies for the establishment and provision of medical professionals. The general objective of the study that gave rise to this article was to introduce the medical residency policy as a strategy for training human resources for the Unified Health System and to demonstrate the lack of specialists in gynecology and obstetrics for the Unified Health System of Pernambuco, based on the lack of childbirth care. The results demonstrated an increased demand among physicians for the gynecology and obstetrics specialty over the years, but there is a great concentration of this specialty in the region near the capital city (Recife) and of deliveries in certain locations of the state.

Resumen La distribución eficiente de profesionales de la salud, especialmente los médicos, es uno de los principales problemas enfrentados por los gestores de políticas públicas de la salud. En un intento por resolver esta problemática, el estado de Pernambuco, Brasil, está aumentando el número de estudiantes de pregrado de medicina, incluso en forma interiorizada, e incentivando los programas de residencia médica, aumentando vacantes y programas. Tales acciones son estratégicas para la fijación y la designación del profesional médico. El objetivo general del estudio que dio origen a este artículo fue presentar la política de residencia médica como estrategia de formación de recursos humanos para el Sistema Único de Salud y demostrar la carencia de médicos especialistas en ginecología y obstetricia para el Sistema Único de Salud de Pernambuco, a partir de la falta de asistencia en el parto. Los resultados encontrados mostraron una mayor demanda por médicos con especialidad en ginecología y obstetricia a lo largo de los años; sin embargo, hay una gran concentración de esta especialidad en la región próxima a la capital (Recife) y de partos en determinadas localidades del estado.

Resumo Quais são as vantagens da triangulação metodológica? Apesar de ser consensual a importância da combinação de técnicas quantitativas e qualitativas, ainda são raros os trabalhos que efetivamente utilizam uma abordagem multimétodo. Este artigo apresenta uma introdução aos métodos mistos. Nosso público alvo são estudantes de graduação e pós-graduação em estágios iniciais de treinamento. Metodologicamente, sintetizamos as principais recomendações da literatura e utilizamos dois exemplos para ilustrar como a combinação de técnicas pode ser empregada em desenhos de pesquisa empíricos. Com este artigo, esperamos difundir a utilização de métodos mistos nas Ciências Sociais brasileiras1.

Abstract What are the advantages of methodological triangulation? Although there is a general consent about the importance of mixing quantitative and qualitative methods, studies that effectively use multi method approach are still rare. This article provides an introduction to mixed methods. Our target audience is both undergraduate and graduate students in early stages of training. Methodologically, we will summarize the main recommendations in the literature and use two examples to show how mixed methods can be applied to empirical research designs. With this paper we hope to diffuse the utilization of mixed methods in Brazilian Social Sciences.

What is the profile of candidates whose electoral campaigns are the most dependent on corporate donations? Our main objective is to identify factors that help explaining the level of corporate dependence among them. We answer this question in relation to the 2010 elections for federal deputy in Brazil. We test five hypotheses: 01. right-wing party candidates are more dependent than their counterparts on the left; 02. government coalition candidates are more dependent than candidates from the opposition; 03. incumbents are more dependent on corporate donations than challengers; 04. businesspeople running as candidates receive more corporate donations than other candidates; and 05. male candidates are more dependent than female candidates. Methodologically, the research design combines both descriptive and multivariate statistics. We use OLS regression, cluster analysis and the Tobit model. The results show support for hypotheses 01, 03 and 04. There is no empirical support for hypothesis 05. Finally, hypothesis 02 was not only rejected, but we find evidence that candidates from the opposition receive more contributions from the corporate sector.

What is the impact of small parties on electoral outcomes? This articles aims at contributing to the literature on party systems by proposing a new method to classify political parties. The methodology is applied to Brazil by focusing on the description of the election results of small parties. Cluster analysis is employed to classify political party size based on their percentage of votes in the Brazilian states. The main findings indicate that classifying parties through cluster analysis is more objective than previous classifications. As a result of this method, the article shows that small parties exert little effect on electoral volatility in Brazil as well as small parties benefit less from the disproportionality between votes and seats than the larger ones.

É resultado de um trabalho de pesquisa sobre os ensinos médio e superior no País. Aborda o processo de formação na educação secundária e a capacitação deste alunado para o exame de seleção do ensino superior. Descreve e analisa, ainda, as políticas públicas voltadas para a democratização do acesso ao ensino universitário, incluindo o ensino público ofertado por meio das esferas federal, estadual e municipal, com atenção aos resultados comparados com os das instituições particulares. Aqui também são observados os novos desafios enfrentados pelo ensino público, compreendendo os principais mecanismos de acesso e considerando a legislação educacional vigente. Por meio de dados oficiais, são estudados os investimentos públicos em educação, as metas educacionais estabelecidas e a diferenciação entre o ensino da rede pública e o da rede privada, avaliado por meio de exames nacionais. Aqui são identificadas algumas ações fundamentais de valorização e melhoria do ensino médio e do ensino superior, como o investimento na capacitação docente, no incentivo ao discente e no fortalecimento do ensino público.

This article is the result of a research about high school and higher education in Brazil. It discusses the process of education in secondary education and the training of students in order to take entrance examinations to higher education. This paper also describes and analyzes the public policies for the democratization of access to university education, including public education offered through federal, state and municipal levels, with attention to results compared with private institutions. The new challenges faced by public education, including the main mechanisms of access and the current educational legislation, are also observed. Based on official data sources, the public investment in education is studied, as well as the educational goals established and the differentiation between teaching in public and private schools, which is assessed by national evaluations. Key actions for valuing and improving secondary education and higher education are identified, such as the investment in teacher training, the incentive to students and the strengthening of education.

The article provides a non-technical introduction to the p value statistics. Its main purpose is to help researchers make sense of the appropriate role of the p value statistics in empirical political science research. On methodological grounds, we use replication, simulations and observational data to show when statistical significance is not significant. We argue that: (1) scholars must always graphically analyze their data before interpreting the p value; (2) it is pointless to estimate the p value for non-random samples; (3) the p value is highly affected by the sample size, and (4) it is pointless to estimate the p value when dealing with data on population.

O principal objetivo desse artigo é apresentar uma introdução intuitiva à técnica de análise de conglomerados. Metodologicamente, utilizamos os dados de Coppedge, Alvarez e Maldonado (2008) sobre as duas dimensões da poliarquia propostas por Dahl (1971): contestação e inclusividade. A partir dessas dimensões os regimes políticos são classificados em diferentes grupos (clusters) de acordo com o grau de similaridade entre eles. Em termos substantivos,esperamos indicar uma ferramenta metodológica para classificação dos regimes políticos e facilitar a compreensão da técnica de análise de conglomerados na Ciência Política.

The principal aim of this paper is to provide a intuitive introduction to cluster analysis. Methodologically, we use data from Coppedge, Alvarez e Maldonado (2008) regarding the two dimensions of polyarchy proposed by Dahl (1971): contestation and inclusiveness. Based on these dimensions we classify political regimes in different groups (clusters) according to their similarity level. On substantive grounds, we hope to suggest a methodological tool to classify political regimes and facilitate the understanding of cluster analysis in Political Science.

Qual é o efeito das ondas de renovação sobre a profissionalização dos deputados federais? Partindo do pressuposto de que as organizações necessitam de tempo e de ambiente favorável para institucionalizar-se, esse trabalho testa a hipótese de que a organização interna da Câmara dos Deputados adota critérios institucionais que bloqueiam a entrada de outsiders no coração da Casa. Empiricamente, apostamos que os ocupantes dos cargos de comando (liderança partidária, mesa diretora e presidência das comissões) são mais profissionalizados que um deputado típico. Em termos metodológicos, utilizamos estatística descritiva, análise fatorial de componentes principais e um teste de comparação de médias para estimar em que medida a profissionalização varia entre os diferentes grupos. Os resultados sugerem que os ocupantes dos cargos de destaque apresentam um grau de profissionalização significativamente superior quando comparados aos congressistas típicos.

What effects have renovation currents had on the professionalization of federal representatives? Starting from the assumption that organizations need time and a favorable environment for their institutionalization, this article tests the hypothesis that the internal organization of the House of Representatives adopts institutional criteria that block the entrance of outsiders. Empirically, we believe that those who occupy commanding positions (party leadership, executive board, commission presidency) are more professionalized than ordinary representatives. In methodological terms, we use descriptive statistics, factorial analysis of major components and means tests to estimate the degree to which professionalization varies from group to group. . Our results suggest that those who occupy major leadership positions present a degree of professionalization that is significantly higher than that of ordinary representatives.

Quel serait l'effet des vagues de rénovation sur la professionnalisation des députés fédéraux? En partant du présupposé selon lequel les organisations ont besoin de temps et d'un environnement favorable pour s'institutionnaliser, ce travail teste l'hypothèse selon laquelle l'organisation intérieure de la Chambre des Députés adopte des critères institutionnels qui bloquent l'entrée d'outsiders dans le coeur de la Maison. Empiriquement, nous parions que les occupants des fonctions de commande (direction de partis, comité directeur et présidence des commissions) sont plus professionnalisés qu'un député typique. En termes méthodologiques, nous utilisons la statistique descriptive, l'analyse factorielle des principaux composants et un test de comparaison des moyennes pour estimer dans quelle mesure la professionnalisation varie entre les différents groupes. Les résultats suggèrent que les occupants des fonctions d'importance présentent un degré de professionnalisation significativement supérieur en comparaison avec les députés typiques.